제목BCI/BMI용 딥러닝 기반 최소 전극 탐색 연구: 해당 분야 IF 1위 저널 게재2024-05-02 18:08카테고리Research작성자cogmind우리 연구실의 'Deep-learning-based Automatic Selection of Fewest Channels for Brain-Machine Interfaces' 논문이 Automation & Control Systems분야 63개 학술지 중에 IF 1위인 IEEE Transactions on Cybernetics (IF: 19.118)에 게재 허가 되었습니다. 뇌-기계 인터페이스 기술에서 뇌파 측정에 사용하는 전극의 개수를 최소화하게 되면, 일상생활에서의 BCI/BMI 기술을 더욱 널리 편리하게 사용할 수 있게 되는데 기여할 수 있도록, 뇌파 측정용 최적 전극을 자동으로 최소로 찾는 방법을 딥러닝 기법을 사용해서 연구한 논문으로, 김현석 박사님과 안민희 박사님이 1저자로 수고하셨습니다. 축하합니다! 목록답변 이전특허 출원 (박성영: 비침습적 뇌자극을 통한 생체시계 및 수면주기 제어)cogmind2024-05-02다음기억력 증강 연구 피험자 모집cogmind2024-05-02 Powered by MangBoard | 망보드 스토어
